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        空壓機(jī)遠(yuǎn)程服務(wù)四大支撐條件

        作者: 博萊特空壓機(jī) 時間:2022.08.16 瀏覽量:1051

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        空壓機(jī)遠(yuǎn)程服務(wù)一、遠(yuǎn)程運維團(tuán)隊

        遠(yuǎn)程運維服務(wù)需要工業(yè)裝備制造商建立起高效的客戶技術(shù)服務(wù)團(tuán)隊,幫助客戶實現(xiàn)設(shè)備良性運轉(zhuǎn),最大化減少故障時間。遠(yuǎn)程運維服務(wù)強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊作戰(zhàn),從個人作戰(zhàn)向協(xié)同作戰(zhàn)的升級,提升日常運維的處理效率,降低運維的處理成本,實現(xiàn)效率和成本“雙贏”。

        遠(yuǎn)程運維服務(wù)平臺也可理解為“專家服務(wù)中心”,建立多專業(yè)專家人才隊伍至關(guān)重要。如新華三集團(tuán)以“底座+運維平臺+服務(wù)平臺+專家”架構(gòu),構(gòu)建了完善的遠(yuǎn)程運維服務(wù)體系,根據(jù)客戶差異化需求提供定制化的運維解決方案。專家團(tuán)隊成為遠(yuǎn)程運維服務(wù)體系的重心,專家服務(wù)極利于高效解決設(shè)備問題與故障。否則,錯誤診斷、二次診斷、現(xiàn)場排障等都有悖數(shù)智化服務(wù)宗旨。通過數(shù)智化平臺及工具,可整合各專業(yè)領(lǐng)域工程師資源并合力發(fā)亮發(fā)光。如西門子公司,整合自動化產(chǎn)品、驅(qū)動產(chǎn)品、數(shù)控產(chǎn)品等領(lǐng)域?qū)<?,與現(xiàn)場客戶工程師遠(yuǎn)程服務(wù)協(xié)作,實施故障遠(yuǎn)程排查指導(dǎo)。

        空壓機(jī)遠(yuǎn)程服務(wù)二、技術(shù)輔助支持

        遠(yuǎn)程運維服務(wù)需要VR可視化巡檢、AR智能云服務(wù)等數(shù)智化新技術(shù)支持。通過虛實相融,運用VR全景視頻畫面,全方位、多角度巡檢生產(chǎn)線現(xiàn)場設(shè)備,以及AR可穿戴設(shè)備,遠(yuǎn)程巡檢設(shè)備內(nèi)部運行狀況。三一集團(tuán)與其旗下樹根工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合,并引進(jìn)亮風(fēng)臺公司的AR技術(shù),將AR、實時音視頻、4G/5G無線通訊等技術(shù)相融合,為處于不同地點的一線現(xiàn)場人員和服務(wù)中心專家、售后團(tuán)隊成員建立起一體化的AR協(xié)作空間,搭建售后服務(wù)體系故障解決、產(chǎn)品改進(jìn)與培訓(xùn)的數(shù)字化賦能平臺。三一工程師遇到難以解決的故障時,借助AR技術(shù),利用AR掃描,智能識別故障部位,實時檢索相關(guān)案例,并將現(xiàn)場“第一視角”情況傳輸至后方,由專家指導(dǎo)排故,即時判定故障責(zé)任,提高服務(wù)效率。通過實施AR項目,三一售后的故障一次性排除率可提升50%,診斷時間成本下降20%,服務(wù)人員培訓(xùn)效率提升30%。

        空壓機(jī)遠(yuǎn)程服務(wù)

        空壓機(jī)遠(yuǎn)程服務(wù)三、應(yīng)用環(huán)境條件

        遠(yuǎn)程運維云服務(wù)落地并不難,除基于運維云平臺的人、機(jī)、系統(tǒng)的智能物聯(lián)外,簡單得甚至只需要一臺筆記本電腦、平板電腦或智能手機(jī),以及基于有線、無線的泛在互聯(lián)網(wǎng)連接。在客戶工程師群體年輕化趨勢下,具有數(shù)智化驅(qū)動下的遠(yuǎn)程服務(wù),以其專業(yè)性、便利性與高效性更容易贏得青睞,并且客戶端操作具有易行性。如電力和自動化技術(shù)集團(tuán)ABB公司推出的全新可定制傳動遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)控服務(wù),一旦用戶在myABB客戶端上創(chuàng)建了個人賬戶,就能在筆記本電腦、臺式機(jī)和移動終端上監(jiān)控實時數(shù)據(jù),包括設(shè)備的可用性、狀態(tài)、操作參數(shù)和故障時間等。此外,還可生成帶有清晰圖表的定制化性能報告,供維護(hù)維修人員參考。

        空壓機(jī)遠(yuǎn)程服務(wù)四、建立數(shù)據(jù)庫與知識庫

        遠(yuǎn)程運維服務(wù)的本質(zhì)是基于設(shè)備狀態(tài)變化趨勢的智能分析與智能決策,與傳統(tǒng)設(shè)備運維的區(qū)別是充分利用了云大物智移(云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、移動通信)等新一代信息通信技術(shù)(ICT)技術(shù),由“感官判斷、經(jīng)驗決策”演變?yōu)椤皵?shù)據(jù)判斷、知識決策”。這就要求建立服務(wù)智能分析與決策的“兩庫”:

        1、建立數(shù)據(jù)庫

        數(shù)據(jù)庫的核心是設(shè)備故障庫,故障庫管理把平時所有的故障累積起來形成一個故障庫,在各種智能設(shè)備而報警時,問題可輕松在故障庫里找到,方便即時處理報警的故障,減少平均故障維修時間(MTTR)。故障庫會根據(jù)各智能設(shè)備故障信息進(jìn)行實時更新,且可以查詢、增添、修改、刪除等管理操作。

        2、建立知識庫

        數(shù)智化時代的一個重要紅利是“知識普惠”,運維服務(wù)的核心是工業(yè)裝備制造商與客戶進(jìn)行知識分享。知識庫是基于大數(shù)據(jù)的知識管理系統(tǒng)(KBS),是設(shè)備運行與維護(hù)維修經(jīng)驗的積累。工業(yè)裝備企業(yè)建立知識庫三大目的:專家知識與經(jīng)驗固化,如通過APP或數(shù)據(jù)庫固化,還有機(jī)器學(xué)習(xí)及客戶工程師學(xué)習(xí)。

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